Eksplorasi Computer Vision dengan Python di Google Colab

Computer Vision Menggunakan 

Python di Colab 

( institut sains dan teknologi nasional )

    halo teman-teman dan para pembaca?bagaimana kabar dan keadaan kalian semoga sehat selalu ya.. agar kalian bisa menjalankan aktivitas dan kegiatan kalian masing-masing, oke baik pada pembahasan kali ini kita akan belajar tentang computer vision dengan python di colab wahh penasaran dan menarik bukan?makanya ikuti terus yuk pembahasannya..

Cerita PKL Hari ke-40->

    Hari ini adalah hari ke-40 saya menjalani Praktik Kerja Lapangan (PKL). Seperti biasa, saya memulai hari dengan bangun pagi kemudian melaksanakan sholat Subuh. Setelah sholat, saya langsung bersiap dengan mandi pagi agar badan terasa segar.
Selesai mandi, saya mengenakan seragam PKL dengan rapi, lalu sarapan agar memiliki cukup energi untuk beraktivitas. Setelah itu, saya menyalakan motor dan membiarkannya sebentar untuk dipanaskan. Sambil menunggu, saya memakai sepatu dan mempersiapkan perlengkapan yang dibutuhkan.
Begitu motor sudah siap, saya segera berangkat menuju kampus tempat PKL berlangsung. Sesampainya di kampus, saya memarkirkan motor di area parkiran dengan tertib, lalu bergegas menuju laboratorium komputer.
Di lab, saya bersama rekan-rekan PKL langsung melakukan piket kebersihan. Kami membersihkan ruangan bersama-sama, mulai dari menyapu, merapikan meja, hingga memastikan peralatan komputer tersusun dengan baik. Kegiatan ini dilakukan agar ruangan tetap nyaman digunakan untuk praktik maupun kegiatan belajar.

Membuat Gambar Computer Vision di Google Colab dengan Python

1. Pendahuluan

Computer Vision adalah cabang ilmu komputer yang berfokus pada bagaimana komputer dapat memahami dan memproses gambar. Dengan Python, kita bisa menggunakan PIL (Python Imaging Library) dan Matplotlib untuk memanipulasi serta menampilkan gambar.

Google Colab menjadi pilihan yang praktis karena:

• Tidak perlu instalasi tambahan.

• Bisa langsung upload dan mengolah gambar.

• Mendukung visualisasi dengan matplotlib.

---

2. Persiapan

Sebelum memulai, pastikan:

• File gambar sudah di-upload ke Colab.

• Pustaka PIL dan matplotlib sudah tersedia (biasanya bawaan Colab).

---

3. Langkah-Langkah

a. Import Library

Kita mulai dengan mengimpor library yang dibutuhkan:

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

b. Membuka File Gambar

Gunakan Image.open() untuk membaca gambar.

img = Image.open("/content/sample_data/gambar_kucing.png")

c. Menampilkan Ukuran Gambar

Ukuran gambar bisa dilihat dengan properti .size.

print(f"Ukuran gambar: {img.size}")

d. Mengubah Mode Warna Gambar

• RGB (Red, Green, Blue): warna asli gambar.

• Grayscale: gambar hitam putih.

img_gray = img.convert("L")   # Grayscale
img_rgb = img.convert("RGB")  # RGB

e. Menampilkan Gambar

Gunakan matplotlib untuk menampilkan beberapa versi gambar sekaligus.

plt.figure(figsize=(15, 5))

plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(img_rgb)
plt.title("Gambar Asli (RGB)")
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(img_gray, cmap='gray')
plt.title("Gambar Grayscale")
plt.axis('off')

plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(img_rgb)
plt.title("Gambar RGB")
plt.axis('off')

plt.show()

---

4. Penanganan Error

Tambahkan blok try-except agar lebih aman:

try:
    img = Image.open("/content/sample_data/gambar_kucing.png")
except FileNotFoundError:
    print("Error: File tidak ditemukan. Pastikan file sudah di-upload di direktori yang benar.")

---

5. Hasil Akhir

• Gambar asli (RGB) ditampilkan di sisi kiri.

• Gambar dalam mode Grayscale ditampilkan di tengah.

• Gambar RGB ditampilkan kembali sebagai pembanding.

Dengan cara ini, kita bisa memahami bagaimana komputer melihat gambar dalam representasi warna yang berbeda.

    bagaimana pembahasan diatas cukup menarik dan menambah ilmu bukan?oke baik sekian dulu ya..sampai sini semoga apa yang saya berikan dapat bermanfaat dan wawasan baru bagi kalian semua..terimakasih telah mengikuti sampai sini akhir kata wr,wb..